新冠肺炎疫情期間，各大電子商務(wù)平臺和快遞公司推出了“無(wú)接觸式配送”，這種智能方式走近了大眾。其實(shí)，海事界多個(gè)領(lǐng)域的智能化似乎更加超前。

新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，一些行業(yè)企業(yè)的復工復產(chǎn)受到不同程度的影響，不少企業(yè)通過(guò)采取靈活多樣的方式，努力推進(jìn)復工復產(chǎn)。航運、港口、造船、船檢以及相關(guān)行業(yè)更是充分借助信息技術(shù)和智能技術(shù)手段，為復工復產(chǎn)按下“加速鍵”。 

共享平臺優(yōu)化協(xié)作

新冠肺炎疫情發(fā)生后，線(xiàn)上購物異常忙碌，蔬菜、日用品、醫療防護用品等商品皆能在網(wǎng)上下訂單，為了有效降低“人傳人”的風(fēng)險，各大電子商務(wù)平臺和快遞公司都推出了“無(wú)接觸式配送”，一時(shí)間，無(wú)人配送車(chē)這種 “無(wú)人駕駛”運輸工具被快遞業(yè)廣泛應用。這種可以有效釋放勞動(dòng)生產(chǎn)力、在特殊環(huán)境提升工作效率的具有科技感的智慧交通工具，真真切切地進(jìn)入了大眾生活。

那么，我們是不是也應重新審視智能航運對于行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵作用？以此次疫情發(fā)生為例，廣泛應用非接觸式的行業(yè)監管措施，在統一的信息共享平臺進(jìn)行行業(yè)操作（如購買(mǎi)、配送和查詢(xún)服務(wù)等“多合一”操作，二維碼掃描標簽獲得所涉及的位置信息等），既可提高工作效率，又可降低在特定時(shí)期的不必要成本。談到統一的信息共享和管理平臺，航運業(yè)第一個(gè)全球航運業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò )（GSBN）不可不提。日前，由九家處于全球領(lǐng)先地位的航運承運人和碼頭運營(yíng)商（達飛輪船、中遠海運集裝箱運輸有限公司、中遠海運港口有限公司、赫伯羅特、和記港口集團、東方海外、青島港集團、新加坡國際港務(wù)集團和上海國際港務(wù)集團）就意向成為GSBN股東的事宜完成“股東協(xié)議書(shū)”簽署，該協(xié)議書(shū)的簽署標志著(zhù)各方之間的合作進(jìn)一步加強，也是GSBN在正式成立前邁出的關(guān)鍵一步。當GSBN完成所有監管部門(mén)的批準手續且正式成立后，勢必將引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng )新應用開(kāi)發(fā)，為航運業(yè)供應鏈各利益相關(guān)方創(chuàng )造更多價(jià)值。

GSBN將為航運供應鏈各相關(guān)方管理一個(gè)安全且可信任的數據交換平臺，為各方引入多樣化的創(chuàng )新服務(wù)和應用產(chǎn)品，促進(jìn)優(yōu)化運營(yíng)流程、提高整體的協(xié)作效率。赫伯羅特信息技術(shù)部總監Martin Gnass表示，簽署股東協(xié)議標志著(zhù)一個(gè)重要的里程碑，旨在為整個(gè)行業(yè)建立一個(gè)安全的數字化協(xié)作平臺，使全球供應鏈各方受益?？尚诺膮^塊鏈平臺將加速共享那些經(jīng)過(guò)驗證的物流和貨物數據，從而簡(jiǎn)化整個(gè)供應鏈的業(yè)務(wù)運營(yíng)，為各利益相關(guān)方創(chuàng )造價(jià)值。

“無(wú)人運輸”優(yōu)勢凸顯

而“無(wú)人運輸”在航運業(yè)更是有著(zhù)廣闊的前景。不久后，全球第一艘零排放全自動(dòng)集裝箱船“Yara Birkeland”輪將交付船東使用，這意味著(zhù)航運領(lǐng)域“無(wú)人時(shí)代”取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。雅苒國際集團(Yara)表示，“Yara Birkeland”輪不僅是全球首艘電動(dòng)無(wú)人駕駛集裝箱船，也可被認為是全球首個(gè)全數字化的電動(dòng)供應鏈，從貨物裝卸到船舶航行在內的所有操作環(huán)節，都將是全自動(dòng)且零排放的，不僅提高了交通運輸的安全性，也減少了大氣和海洋環(huán)境污染。

我國對于智能船舶的研發(fā)也同樣熱情高漲，并獲得了業(yè)界的廣泛稱(chēng)贊，不論是“大智”輪、“明遠”輪、“明卓”輪，還是“凱征”輪、“新海遼”輪，都擁有支撐全船智能系統的網(wǎng)絡(luò )和信息平臺，可實(shí)現船舶航行輔助自動(dòng)駕駛及決策、航線(xiàn)航速優(yōu)化、開(kāi)闊水域自動(dòng)避碰、智能貨物/液貨管理、綜合能效管理、設備運行維護、船岸一體通信等功能。當前，船舶能效在船舶全生命周期中已由信息化逐步向智能化轉變，其特征是對格式多樣的數據進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )信息和實(shí)體的融合構建船岸一體的智能信息服務(wù)體系，從而實(shí)現船岸信息共享，搭建信息技術(shù)和實(shí)體融合架構，實(shí)現基于大數據的能效智能決策，為航運企業(yè)創(chuàng )造新的價(jià)值。而中國船級社(CCS)在船舶智能化方面開(kāi)展了大量有效的工作，相繼發(fā)布了《智能船舶規范(2015)》《綠色船舶規范(2016)》《自主貨物運輸船舶指南(2018)》等技術(shù)規范，其中，《智能船舶規范》分別從船舶數據感知、分析、評估、診斷、預測、決策支持、自主響應實(shí)施等方面對不同的智能功能提出了相應要求，有力促進(jìn)了智能船舶相關(guān)技術(shù)的有序化、規范化發(fā)展，引領(lǐng)了船舶工業(yè)的技術(shù)變革，對于推動(dòng)我國和國際上的智能船舶發(fā)展做出了積極努力，發(fā)揮了重要的引領(lǐng)作用。

不久前，中國航海學(xué)會(huì )常務(wù)副理事長(cháng)、交通運輸部水運科學(xué)研究院學(xué)術(shù)委員會(huì )主任張寶晨表示：“航運業(yè)須加強科研力度，包括信息化、智能化等新技術(shù)應用，加速我國和全球智能航運發(fā)展，進(jìn)一步釋放航運勞動(dòng)生產(chǎn)力，提高運輸效率?！辈贿^(guò)，也應客觀(guān)地看待現階段智能船舶的發(fā)展。武漢理工大學(xué)智能交通系統研究中心首席教授、國家水運安全工程技術(shù)研究中心主任嚴新平院士此前接受本刊采訪(fǎng)時(shí)表示：“當前，制約船舶智能化技術(shù)發(fā)展的技術(shù)瓶頸在以下幾個(gè)方面：一是智能船舶發(fā)展初期勢必經(jīng)歷高風(fēng)險、低效率、高成本、低收益等發(fā)展的陣痛期，短期內難以攻克所有技術(shù)瓶頸，真正大規模的工業(yè)應用還需時(shí)間積累；二是人工智能技術(shù)本身還有不少難題需攻克，所研發(fā)的‘航行腦系統’達到替代船員的水平，需要大樣本數據、高質(zhì)量知識、長(cháng)時(shí)間訓練，現行深度學(xué)習等人工智能算法的適用性，還有待驗證；三是船舶智能化的目的之一是使船舶更安全，因此船舶搭載的智能化系統必須經(jīng)歷數值模擬實(shí)驗、模型實(shí)驗、場(chǎng)景實(shí)驗和實(shí)際航行環(huán)境實(shí)驗等充分驗證才能真正投入商用；四是與船舶智能化應用的配套標準、法規等建設，以及船舶智能化社會(huì )適應性，也是制約船舶智能化發(fā)展的瓶頸?！?/p>

在防止人員密切接觸方面，一些港口企業(yè)做得非常好，不僅在于疫情期間的防控措施，更在于其對智慧港口的應用。上海洋山深水港四期碼頭就是港口企業(yè)利用數字化和人工智能實(shí)現跨越式發(fā)展的生動(dòng)實(shí)例。目前，這座碼頭實(shí)現了集裝箱裝卸、水平運輸、堆場(chǎng)裝卸環(huán)節的全過(guò)程智能化操作，其碼頭軌道吊均采用自動(dòng)堆箱技術(shù)，通過(guò)激光攝像頭進(jìn)行實(shí)時(shí)掃描，在系統中呈現出堆場(chǎng)輪廓，幫助軌道吊實(shí)現精準平穩的自動(dòng)抓放箱和防搖扭功能，從而讓軌道吊在箱區內部作業(yè)時(shí)完全實(shí)現了自動(dòng)化運行。當前，港口必須把握當科技發(fā)展最新技術(shù)（如人工智能和大數據分析）以此提升港口生產(chǎn)力，并考慮如何通過(guò)新技術(shù)和新業(yè)態(tài)推動(dòng)港口行業(yè)的轉型升級。

建造檢驗將更智能

在此次疫情期間，“防止人傳人”是疫情防控過(guò)程中的關(guān)鍵詞之一，而在船舶制造過(guò)程中，通過(guò)智能制造以減少作業(yè)工人的手段漸成主流。2018年底，工業(yè)和信息化部、國家國防科技工業(yè)局印發(fā)的《推進(jìn)船舶總裝建造智能化轉型行動(dòng)計劃（2019-2021年）》明確指出，經(jīng)過(guò)三年努力，我國船舶智能制造技術(shù)創(chuàng )新體系和標準體系初步建立，切割、成形、焊接和涂裝等“臟險難”作業(yè)過(guò)程勞動(dòng)強度大幅降低，作業(yè)人員明顯減少，造船企業(yè)管理精細化和信息集成化水平顯著(zhù)提高，2-3家標桿企業(yè)率先建成若干具有國際先進(jìn)水平的智能單元、智能生產(chǎn)線(xiàn)和智能化車(chē)間，骨干企業(yè)基本實(shí)現數字化造船，實(shí)現每修正總噸工時(shí)消耗降低20%以上，單位修正總噸綜合能耗降低10%，建造質(zhì)量與效率均達到國際先進(jìn)水平，為建設智能船廠(chǎng)奠定堅實(shí)基礎。

在國家政策推動(dòng)下，我國大型造船企業(yè)積極響應。近年來(lái)，南通中遠海運船舶工程有限公司確定了將“高技術(shù)船舶的精益建造能力”作為在信息化環(huán)境下打造的新型能力。同時(shí)，以數字化精益設計為源頭、集成化系統為支撐、自動(dòng)化/智能化設備為手段，在自動(dòng)化/智能化生產(chǎn)線(xiàn)、流水線(xiàn)的基礎上，建設智能車(chē)間和智能工廠(chǎng)，在國內率先開(kāi)辟出一條智能船廠(chǎng)建設之路，初步建立以智能車(chē)間、智能工廠(chǎng)為載體，以“兩化”融合、智能制造為依托的現代生產(chǎn)制造與運營(yíng)管理體系，基本實(shí)現了生產(chǎn)、設計和管理過(guò)程的數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化信息集成與互聯(lián)互通。南通中遠海運船舶工程有限公司陳弓表示，通過(guò)對智能化生產(chǎn)線(xiàn)的持續研究與應用，將智能裝備覆蓋到預處理、切割、焊接、裝配、打磨、涂裝等環(huán)節，有助于完成智能化技術(shù)和裝備在船體、管子、平面分段等數字化車(chē)間的全面布局?！岸谕七M(jìn)智能車(chē)間建設過(guò)程中，需要通過(guò)以下項目來(lái)實(shí)施。在車(chē)間智能管控方面，開(kāi)發(fā)與應用制造執行系統，其中包括內業(yè)、組立、外業(yè)、涂裝、舾裝（電裝作業(yè)管理、管加工作業(yè)管理）等幾個(gè)部分的作業(yè)計劃。同時(shí)注意生產(chǎn)過(guò)程的數據采集、中間產(chǎn)品的質(zhì)量追溯、物流實(shí)時(shí)管控、生產(chǎn)實(shí)績(jì)實(shí)時(shí)監控、人員/設備實(shí)時(shí)管控和安全生產(chǎn)實(shí)時(shí)管控。在車(chē)間智能制造執行方面，將圍繞著(zhù)零件加工、部件裝焊、平面分段、管子加工等智能車(chē)間建設，在已建成的型鋼加工線(xiàn)、條材加工線(xiàn)、先行小組立線(xiàn)、小組立線(xiàn)、中一徑和中二徑管加工線(xiàn)的基礎上，建設鋼板全面印字生產(chǎn)線(xiàn)、小組立定盤(pán)焊接機器人生產(chǎn)線(xiàn)、大徑直管焊接機器人生產(chǎn)線(xiàn)?！?/p>

更加務(wù)實(shí)地推動(dòng)智能制造，還需完善物流供應鏈智能化建設。智能制造不僅包括制造本身的自動(dòng)化、數字化，也包括上下游產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，而這些的核心都是數據和建模的能力，這反過(guò)來(lái)說(shuō)明了信息化和數字化的重要性和必要性。通過(guò)此次疫情來(lái)看，各船舶制造企業(yè)要著(zhù)力提升物流供應鏈的智能化，提升供應鏈的抗風(fēng)險能力，進(jìn)一步重視區塊鏈、大數據技術(shù)與智能物流的結合建設工作，同時(shí)需客觀(guān)地實(shí)施智能制造計劃，更加務(wù)實(shí)地推動(dòng)智能制造，在進(jìn)一步提升效率保證質(zhì)量的同時(shí)，增強應對突發(fā)風(fēng)險的能力。

另外值得一提的是，由CCS編制的《船舶遠程檢驗指南》在此次疫情期間得到了業(yè)界的廣泛關(guān)注，其間，驗船師可在不親臨檢驗現場(chǎng)的情況下，通過(guò)應用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得與現場(chǎng)檢驗程度相當的過(guò)程或檢驗過(guò)程信息（包括遠程視頻通話(huà)、檢驗照片、視頻文件和資料等），從而完成客戶(hù)的檢驗需求。經(jīng)過(guò)三個(gè)月左右的實(shí)踐，《船舶遠程檢驗指南》能夠有效減少檢驗等待時(shí)間，提升相關(guān)檢驗的靈活性和檢驗效率，并能有效解決急需驗船師開(kāi)展臨時(shí)檢驗但因條件限制無(wú)法及時(shí)登輪的特殊情況。目前，CCS各服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)均可以執行遠程檢驗，結合CCS前期已推廣的船舶電子證書(shū)，能夠為客戶(hù)提供全天候（7×24小時(shí)）的高效、便利檢驗服務(wù)。

綜上所述，通過(guò)此次疫情所反映的情況來(lái)看，各企業(yè)必須要進(jìn)一步重視大數據分析，加強人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的實(shí)際應用，以各自需求為導向，加速推進(jìn)信息化、數字化建設，完善遠程協(xié)作的工作模式，并提升完善的智能化服務(wù)。