放眼全球，百年之未有大變局已經(jīng)開(kāi)啟?？v觀(guān)航運服務(wù)的全球供應鏈和制造業(yè)，早已進(jìn)入了分秒必爭的時(shí)代，航運業(yè)正面臨一場(chǎng)顛覆性的變革，一場(chǎng)以大數據為標志的新功能，不僅將推動(dòng)傳統的航運業(yè)走向透明化、智能化和柔性化，也將成為突破產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新發(fā)展瓶頸的重要助推器。9月27日，由上海海事大學(xué)主辦、上海國際航運研究中心承辦的“SISI國際港航發(fā)展論壇（2019）”，聚焦大數據助力港航創(chuàng )新發(fā)展這一主題，為國內港航業(yè)帶來(lái)的一場(chǎng)“頭腦風(fēng)暴”，令來(lái)自各地港航企業(yè)、海事院校、管理機構在內的200多家單位300多位與會(huì )者“腦洞”大開(kāi)。

大數據引領(lǐng)航運業(yè)未來(lái)發(fā)展

在為期一天的論壇上，交通運輸部原副部長(cháng)、國際海事組織海事大使徐祖遠首先發(fā)表了題為“大數據引領(lǐng)航運業(yè)未來(lái)發(fā)展”的主旨演講。徐祖遠大使指出，大數據是伴隨現代信息技術(shù)的發(fā)展而來(lái)的，帶來(lái)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的機遇。大數據時(shí)代給全球港航業(yè)帶來(lái)三大趨勢：一是推動(dòng)港航業(yè)創(chuàng )新、創(chuàng )效、服務(wù)升級。二是提升港航業(yè)國際影響力和話(huà)語(yǔ)權，三是促進(jìn)政府監管改革創(chuàng )新和公共服務(wù)精準化供給。

境內外信息技術(shù)專(zhuān)家、交通及口岸政府機構和港航企業(yè)高管?chē)@大數據助力港航創(chuàng )新發(fā)展，共同論道港航數據資源建設、港航數據應用場(chǎng)景創(chuàng )新、港航大數據產(chǎn)品創(chuàng )新、港航商業(yè)模式創(chuàng )新，以期為港航業(yè)創(chuàng )新發(fā)展指明道路。

以“共識、共技、共享、共利——物流數據共享機制建設與生態(tài)發(fā)展的思考”為題，國家綜合物流信息平臺管理中心副主任張炳琪向與會(huì )者介紹了國家物流信息平臺，并指出信息共享與業(yè)務(wù)優(yōu)化的重要性，提出了共同建設技術(shù)基礎、形成數據基礎、達成發(fā)展基礎，從而實(shí)現擴大共識、發(fā)展共技、推動(dòng)共享和促進(jìn)共利。

中國外運股份有限公司首席信息官高翔的演講題目為“數據驅動(dòng)的物流智慧化創(chuàng )新”。他首先介紹了智慧物流的價(jià)值創(chuàng )造，即運營(yíng)數字化 + 業(yè)務(wù)協(xié)同化=價(jià)值提升。隨后，通過(guò)對比傳統物流與智慧物流的操作流程，展現了新時(shí)代智慧物流的數字化能力，在應用場(chǎng)景中，能夠運用流程體系、大數據、OCR識別等信息化技術(shù)及業(yè)務(wù)創(chuàng )新手段，為內外部企業(yè)賦能。最后，以數字化的工作現狀展望未來(lái)的港航數字化發(fā)展。

貨訊通（CargoSmart）總裁蕭啟豪在主題演講中，就“區塊鏈推動(dòng)航運業(yè)數字化轉型”作為行業(yè)問(wèn)題為切入點(diǎn)，指出區塊鏈是基于高度可信的數據進(jìn)行數據共享的創(chuàng )新新科技，并指出區塊鏈有助于推動(dòng)供應鏈數字化轉型。隨著(zhù)航運區塊鏈聯(lián)盟的建立，一個(gè)業(yè)內通用的可信賴(lài)且可拓展的平臺正在形成，有望為未來(lái)航運業(yè)奠定數字化基準，真正做到為利益相關(guān)方創(chuàng )造價(jià)值，并實(shí)現航運數字化轉型。

港航大數據“產(chǎn)學(xué)研”方辛未艾

近年來(lái)，上海國際航運研究中心圍繞我國港航業(yè)在新舊動(dòng)能轉換、創(chuàng )新發(fā)展，展開(kāi)了以港航大數據為標志的新功能研究。據海國際航運研究中心秘書(shū)長(cháng)真虹教授介紹，上海國際航運研究中心近年來(lái)在港口運營(yíng)、船舶管理、船隊動(dòng)態(tài)監測和海事管理等幾個(gè)方面的大數據研究成果，已完成即將出版的專(zhuān)著(zhù)《基于A(yíng)IS大數據的港航運營(yíng)管理問(wèn)題研究》。由上海國際航運研究中心發(fā)布的《2019年全球港航信息化發(fā)展報告》，是全球首部關(guān)于港航信息化發(fā)展的報告，全面總結了當前港航信息化建設重大成果和經(jīng)驗，探索了未來(lái)行業(yè)信息化發(fā)展的趨勢。

上港集團上海海勃物流軟件有限公司總經(jīng)理黃桁發(fā)表了題為“新技術(shù) 新視野 新格局——上海港數字化轉型探索之路”的主題演講。他通過(guò)對軟件的介紹，揭示了數字化轉型目前的發(fā)展成果，有助于碼頭精益生產(chǎn)和成本可視化，提高分析效率，并涵蓋了洋山四期全自動(dòng)化集裝箱碼頭的海量數據?！昂２浖弊鳛橐徽臼酱?、箱、貨實(shí)時(shí)信息服務(wù)平臺，能夠實(shí)現全物流跟蹤可視化和箱動(dòng)態(tài)標準化查詢(xún)，并有望在未來(lái)實(shí)現5G+，做到全面數字化。

中遠海運科技股份有限公司研發(fā)創(chuàng )新中心副總經(jīng)理陸旭昇以其他行業(yè)的分與合引出了對航運業(yè)分與合的思考，指出在數字化的大背景下，面對新一代信息技術(shù)，航運業(yè)在未來(lái)的一段時(shí)間，將在業(yè)務(wù)上走向合作，而技術(shù)上有分有合。NYSHEX紐約航運交易所亞洲董事總經(jīng)理陳卓陽(yáng)則以“海運價(jià)格應該如何定？”這個(gè)問(wèn)題為引，借鑒現有經(jīng)驗，通過(guò)第三方平臺、數字化技術(shù)和遠期交易來(lái)利用預付款機制保證訂艙可靠性，實(shí)施掌握市場(chǎng)供求情況，動(dòng)態(tài)調整價(jià)格。

招商輪船首席數字官丁軍發(fā)表了“數字化與船舶運營(yíng)”的主題演講，介紹了當今數字化浪潮，并從船東的角度分析了數字化給航運業(yè)運營(yíng)管理模式帶來(lái)的變化。他介紹了數字化運營(yíng)探索實(shí)踐，指出了船舶數字化智能化管理是復雜大生態(tài)，涉及領(lǐng)域多，新技術(shù)乘不斷發(fā)展之勢。他還提到數字化能力的思考，技術(shù)變革的影響只是冰山一角，企業(yè)變革帶來(lái)的影響才是巨大的。

本次論壇對近年來(lái)中國港航業(yè)應用大數據的成果進(jìn)行了表彰，天津港（集團）有限公司的《基于5G的無(wú)人駕駛電動(dòng)卡車(chē)項目》、上海國際港務(wù)（集團）股份有限公司的《港航縱橫》項目，以及浙江易港通電子商務(wù)有限公司、營(yíng)口港融大數據股份有限公司、招商局能源運輸股份有限公司、中國外運股份有限公司、中國交通通信信息中心等一批港航企業(yè)的大數據應用項目，作為“2019年中國港航信息化優(yōu)秀實(shí)踐案例” 獲頒優(yōu)秀實(shí)踐獎。

大數據應用為港航創(chuàng )新發(fā)展提供新機遇

針對港航業(yè)關(guān)注的大數據應用，上海國際航運研究中心航運信息研究所所長(cháng)徐凱指出，航運大數據的應用分為感知、預見(jiàn)、掌控三個(gè)遞進(jìn)階段，并通過(guò)全球班輪運輸船期選擇和全球散貨船隊經(jīng)營(yíng)兩個(gè)大數據應用案例實(shí)例分析了這三個(gè)不同應用階段的成效。

港口發(fā)展研究所所長(cháng)助理謝文卿發(fā)表了“基于大數據的港口運營(yíng)管理應用研究”的主題演講，他從目前港口在運營(yíng)管理決策中面臨的痛點(diǎn)出發(fā)，提出了用AIS數據開(kāi)發(fā)可進(jìn)行的港口經(jīng)營(yíng)管理分析方向，并利用AIS數據對全球20個(gè)主要集裝箱港口的抵港船舶結構、港口泊位作業(yè)時(shí)間、輔助作業(yè)時(shí)間進(jìn)行了系統分析，對集裝箱港口的實(shí)時(shí)擁堵情況進(jìn)行了分析。

航運發(fā)展研究所所長(cháng)周德全發(fā)表了“基于大數據的船舶運營(yíng)管理應用研究”的演講，從企業(yè)決策、企業(yè)管理與企業(yè)服務(wù)三個(gè)角度，闡述了大數據對航運企業(yè)的影響，并提供了若干個(gè)船舶運營(yíng)管理的應用場(chǎng)景。 國際航運研究所所長(cháng)張永鋒就“全球干散貨船舶動(dòng)態(tài)監測分析與應用”發(fā)表主題演講，并分析了一些應用場(chǎng)景，未來(lái)可為企業(yè)決策、航線(xiàn)布局、運價(jià)分析等提供更為直觀(guān)、更為及時(shí)的決策支撐。

如何進(jìn)行“海運貿易大數據挖掘和機器學(xué)習”？IHS Markit海運與貿易大中國區業(yè)務(wù)總監趙熹介紹了干散貨運價(jià)預測利用多方結合、數據驅動(dòng)的無(wú)偏倚預測模型，海上大宗品以數據驅動(dòng)的方式實(shí)時(shí)供需基本面和短期市場(chǎng)預測。他還以航運數據和貿易數據為例，著(zhù)重強調了數據在航運中的重要性。

VesselsValue中國市場(chǎng)首席代表楊云青介紹了VesselsValue提供給用戶(hù)的服務(wù)——價(jià)值、數據庫、地圖和貿易。其次介紹了使用VesselsValue的地區和用戶(hù)的大體數值。VesselsValue本身有自己運營(yíng)的模型，并進(jìn)行多元非線(xiàn)性回歸分析來(lái)校準模型，其中模型包括五個(gè)因素：類(lèi)型（VLCC、Suezmax等）、特點(diǎn)（如船廠(chǎng)、船殼、洗滌器）、收益、年齡和大小，以期進(jìn)行歷史估值——在某一天的特定市場(chǎng)條件下，某艘船的價(jià)值。

DNV-GL人工智能研究中心高級研究員陳彥至表示，DNV-GL正高速進(jìn)行著(zhù)他們的“數字化之旅”，創(chuàng )新范圍覆蓋了港航發(fā)展的各個(gè)方面。目前他們的研究重點(diǎn)在自主船舶和無(wú)人探測器，并期待未來(lái)人工智能研究發(fā)展會(huì )越來(lái)越好。

在港航業(yè)大數據應用風(fēng)生水起之時(shí)，本次論壇上，中國外運股份有限公司與上海海事大學(xué)共建上海國際航運研究中心“航運物流大數據實(shí)驗室”的揭牌儀式，上海航運交易所、中遠海運散貨運輸有限公司與上海國際航運研究中心分別簽署了戰略合作協(xié)議，有關(guān)各方將在大數據應用以及港口航運研究等領(lǐng)域開(kāi)展廣泛合作，共建以市場(chǎng)為導向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng )新體系，為我國交通強國戰略貢獻力量。