01從概念的角度

智能航運主要是指將傳統的航運業(yè)和新一代的信息技術(shù)與人工智能相結合的新業(yè)態(tài)；

02從個(gè)人理解的角度

智能航運智航是前提，暢運才是關(guān)鍵，可釋義為智能航運是指將傳統船舶與智能船舶相結合實(shí)現最大權益化、和諧相處的航運。

智能航運的愿景是怎樣？

智能航運目的在于服務(wù)于航運。

目前，多家航運公司正在為智能航運的發(fā)展添磚添瓦，比如，上港集團上海海勃物流軟件有限公司的“海勃軟件”作為一站式的船、箱、貨實(shí)時(shí)信息平臺，能夠實(shí)現全物流跟蹤可視化；DNV-GL公司將無(wú)人機與各種船舶數據進(jìn)行結合，探索船舶無(wú)人檢測的應用等。航運業(yè)與大數據的結合創(chuàng )新應用不斷增加，未來(lái)智能航運究竟會(huì )走向何方。

未來(lái)智能航運的發(fā)展，需要完備的數據基礎、完善的基礎設施、航運大數據的人才以及先進(jìn)的航運大數據分析技術(shù)，打破信息孤島的現象，實(shí)現數據的互聯(lián)互通，將航運業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行深度結合。

2 而現在

我們面臨的是機器指揮人，甚至是機器指揮機器，并沒(méi)有人參與，而機器指揮調度唯一依據就是數據，數據應是未來(lái)智能航運發(fā)展的核心。

就目前而言，智能航運的發(fā)展需要數據、技術(shù)支撐，而相關(guān)模型以及算法的構建離不開(kāi)人才。隨著(zhù)計算機存儲能力以及信息技術(shù)得到提升，增加大數據航運應用場(chǎng)景的需求。數據、人才、大數據技術(shù)在未來(lái)智能航運發(fā)展中不可或缺。

實(shí)現智能航運最大的挑戰和困難是什么？

數據、人才以及技術(shù)依舊是智能航運的難點(diǎn)。

智能航運的發(fā)展需要技術(shù)、制度、機制、人才等方面的共同推進(jìn)。是整個(gè)航運生態(tài)圈的問(wèn)題，需要解決如何將傳統業(yè)務(wù)和新興科技的結合問(wèn)題，使得大數據技術(shù)賦能整個(gè)航運產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值供應鏈和價(jià)值鏈的發(fā)展，從而逐步實(shí)現智能航運的愿景。

數據互聯(lián)互通以及開(kāi)放共享目前亟待解決的問(wèn)題之一。

上海億通國際股份有限公司大數據中心主任姚偉華先生指出，智能航運的發(fā)展，難點(diǎn)應該是開(kāi)放共享，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈要實(shí)現現代化則需要業(yè)務(wù)鏈的重組，在這個(gè)過(guò)程中，數據以及技術(shù)如何開(kāi)放共享成為一個(gè)難點(diǎn)。如果各自持有自我的數據而無(wú)法形成整體，則無(wú)法實(shí)現量變到質(zhì)變的轉換，一切技術(shù)均離不開(kāi)數據這一生產(chǎn)要素。