新知開(kāi)拓視野，科技改變生活。習近平總書(shū)記強調，科學(xué)技術(shù)從來(lái)沒(méi)有像今天這樣深刻影響著(zhù)國家前途命運，從來(lái)沒(méi)有像今天這樣深刻影響著(zhù)人民生活福祉。

當今時(shí)代，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起。新的知識和科技發(fā)展正如潮涌一般，把我們帶到前人未曾涉足的領(lǐng)地。從今天起，本版推出“新知”欄目，和讀者一起，捕捉不斷涌現的新知識、把握影響未來(lái)的新趨勢。

——編 者

技術(shù)發(fā)展正在快速改變我們的社會(huì )，也改變著(zhù)人們的職業(yè)規劃。據媒體預測，數據分析師將是未來(lái)最重要的工作之一?；蛟S不久的將來(lái)，一家企業(yè)中80%的崗位，都要求掌握數據分析能力。

在大數據時(shí)代，數據分析有多重要？對企業(yè)來(lái)說(shuō)，面對大數據“洪流”，要想從中提取有效信息，“如同從打開(kāi)的高壓水管中喝水一樣困難”。也正因此，在當前數字化浪潮下，把海量數據變成可用信息，挖掘數據價(jià)值并使其有效落地，真正服務(wù)國計民生，成為各家IT服務(wù)商的必爭之地。

人工智能日益發(fā)達的今天，為什么還需要數據分析師？其中一個(gè)原因是，人工智能需要大量的數據來(lái)學(xué)習和識別，它們對事物的解讀和人類(lèi)迥然不同。比如，人類(lèi)很容易辨別一張圖片中，孩子正在啃的是一個(gè)蘋(píng)果，而為了教會(huì )算法精確識別一個(gè)蘋(píng)果，需要提供數萬(wàn)張甚至數百萬(wàn)張的蘋(píng)果圖片。

另外，和一些人認為的大數據時(shí)代“文科無(wú)用”截然相反，有專(zhuān)家認為，大數據時(shí)代，傳統的“文科生”更容易找到好工作。這里所說(shuō)的“文科”，是指需要和人打交道的工作，比如市場(chǎng)研究員，還有咨詢(xún)、教育、娛樂(lè )業(yè)等，都不是純技術(shù)性工作。數據顯示，技術(shù)進(jìn)步背景下，世界范圍內，過(guò)去幾年此類(lèi)就業(yè)崗位增加了三成左右。

大數據時(shí)代，把文科的見(jiàn)識和理工科的技術(shù)結合起來(lái)，有可能產(chǎn)生新的藍海。比如說(shuō)，好奇心+大數據=市場(chǎng)研究，文學(xué)創(chuàng )造力+互聯(lián)網(wǎng)=社交網(wǎng)絡(luò )經(jīng)理，等等。

更為重要的是，具有人文思維的數據分析師，可能會(huì )注意到趨勢背后的“慢變量”。相較于我們每天都能接觸到的信息，所謂“慢變量”指的是我們平時(shí)不常接觸，但是卻對未來(lái)有重要影響的變量。比如氣候的變化、海水的潮汐、冰川的凝結與消融，等等，這些緩慢形成的真實(shí)存在，對我們的世界產(chǎn)生著(zhù)巨大的影響。

根據“摩爾定律”，我們正生活在一個(gè)不斷加速的世界中：更快的電腦、市場(chǎng)、潮流、產(chǎn)品周期，甚至連我們的思維、動(dòng)作也在加速。但與此同時(shí)也有人開(kāi)始產(chǎn)生疑問(wèn)，為什么速度越快，時(shí)間越少？或許，面對信息時(shí)代的洶涌波濤，我們更應該用一顆人文之心，去關(guān)注那些緩慢、持久而堅定的“慢變量”。