“2019年第一季度中歐班列滿(mǎn)意度”(網(wǎng)絡(luò ))報告位列前十名的班列為：中歐班列(長(cháng)安號)、湘新歐、廣州莫斯科、漢歐班列、義新歐、鄭新歐、渝新歐、青島莫斯科、蓉歐、蘇滿(mǎn)歐。

4月10日，以“高質(zhì)量發(fā)展時(shí)期的中外物流合作”為主題的2019“一帶一路”國際物流交流合作大會(huì )(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“合作大會(huì )”)在西安曲江國際會(huì )議中心隆重舉行。

合作大會(huì )作為第16屆中國國際物流節暨青島港·第9屆中國西部國際物流產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )核心活動(dòng)之一，重點(diǎn)討論中歐班列發(fā)展，多式聯(lián)運在國際物流發(fā)展過(guò)程中的探索，國際線(xiàn)路的集貨與路徑優(yōu)化等話(huà)題。

在合作大會(huì )上，中國國際物流節組委會(huì )執行秘書(shū)長(cháng)、物流時(shí)代周刊總編輯、中國物流100人(智庫)發(fā)起人之一楊瀟發(fā)布了備受業(yè)界矚目的《2019年第一季度中歐班列滿(mǎn)意度報告》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》)。

近年來(lái)，在經(jīng)濟全球化以及“一帶一路”倡議的持續深化下，中歐班列已經(jīng)成為推進(jìn)“一帶一路”建設的旗艦項目，在促進(jìn)亞歐各國之間的經(jīng)貿往來(lái)、拉動(dòng)區域經(jīng)濟發(fā)展等方面發(fā)揮了重要作用，也保持著(zhù)強勁的發(fā)展態(tài)勢。

數據顯示，2017年開(kāi)行3673列，超過(guò)前六年開(kāi)行數量的總和;2018年開(kāi)行6363列，同比增長(cháng)73%，回程班列占去程班列比例達到72%;截至2019年3月底，中歐班列累計開(kāi)行數量已經(jīng)達到14691列，國內開(kāi)行中歐班列的城市已達到60個(gè)，到達歐洲15個(gè)國家40多個(gè)城市。

而且，中歐班列運送貨物品類(lèi)也逐步豐富，已經(jīng)擴大到服裝鞋帽、汽配、糧食、化工品等?？梢?jiàn)，中歐班列正保持著(zhù)強勁的發(fā)展態(tài)勢。

為多角度評測中歐班列的運行效果，了解市場(chǎng)需求和存在的問(wèn)題，幫助班列企業(yè)和運營(yíng)機構改善提升服務(wù)質(zhì)量和競爭能力，幫助班列開(kāi)通城市科學(xué)決策，實(shí)現中歐班列的高質(zhì)量發(fā)展。

《報告》以中歐班列網(wǎng)絡(luò )“滿(mǎn)意度”調查為切入點(diǎn)，利用在大數據、人工智能領(lǐng)域的獨特優(yōu)勢，以及情緒分析工具專(zhuān)利技術(shù)，對中歐班列進(jìn)行綜合評價(jià)。

作為一種具備獨特價(jià)值的全新網(wǎng)絡(luò )評價(jià)方式，本滿(mǎn)意度以互聯(lián)網(wǎng)海量數據為基礎，針對不同行業(yè)運用人工智能及最先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò )情緒讀取技術(shù)，創(chuàng )新出全新模式的新一代滿(mǎn)意度調研方法。較傳統的格式化調查問(wèn)卷、點(diǎn)對點(diǎn)調研而言，具有信息采集面廣，結論準確，不受人為干擾等特點(diǎn)。

在合作大會(huì )上，楊瀟對《報告》的數據來(lái)源進(jìn)行了詳細地說(shuō)明。她說(shuō):“我們擁有1天一億條的數據采集能力，這是我們能夠提供滿(mǎn)意度網(wǎng)絡(luò )綜合分析能力服務(wù)的核心優(yōu)勢。此外，我們得數據能力包括實(shí)時(shí)采集微信公眾號、微博、新聞客戶(hù)端、各大網(wǎng)站、論壇、境內外主流媒體、社交賬戶(hù)等信息。而且，我們的對象信息采集已覆蓋百度、360、谷歌、Bing、搜狗、雅虎、神馬7大主流搜索引擎，采集全球6億社交賬戶(hù)，定向監測境內外主流媒體、網(wǎng)站、客戶(hù)端近10000家，我們還與微博達成了商業(yè)接口使用協(xié)議，能夠及時(shí)全量的采集指定范圍信息?？梢哉f(shuō)，數據源覆蓋五大洲主流媒體近300家，及各大垂直媒體、論壇、貼吧、小眾網(wǎng)站等?！?br/>

本次“2019年第一季度中歐班列滿(mǎn)意度”評價(jià)項目是通過(guò)五大技術(shù)路徑、4個(gè)步驟完成。首先是設定監測“關(guān)鍵詞”，本次監測過(guò)程共設定“關(guān)鍵詞”130個(gè)。第二步是抓取數據，本次抓取總數據量125,773條，平均每天產(chǎn)生數據約1,397條。第三步是做情緒分析，即對中歐班列滿(mǎn)意度的用戶(hù)評價(jià)數據做技術(shù)匹配，區分出高興、憤怒、悲傷、厭惡、恐懼等五種中外公認的基本情緒，并將信息分為積極和消極兩類(lèi)。第四步是數據分析處理，就監測內容的數據進(jìn)行匯總，分別統計各環(huán)節滿(mǎn)意度，再通過(guò)加成方式獲得整體滿(mǎn)意度數據。

從各條線(xiàn)路數據來(lái)看，“2019年第一季度中歐班列滿(mǎn)意度”(網(wǎng)絡(luò ))報告位列前十名的班列為：中歐班列(長(cháng)安號)、湘新歐、廣州莫斯科、漢歐班列、義新歐、鄭新歐、渝新歐、青島莫斯科、蓉歐、蘇滿(mǎn)歐。

同時(shí)通過(guò)各環(huán)節得分加權可以得出2019年一季度中歐班列整體滿(mǎn)意度為82.79的結論。

“事實(shí)上，本滿(mǎn)意度調查服務(wù)可提供更多內容，如各環(huán)節滿(mǎn)意度排名，個(gè)性化滿(mǎn)意度分析報告等，除了測評影響公眾對中歐班列服務(wù)質(zhì)量是否滿(mǎn)意外，我們的大數據分析技術(shù)，還可以在品牌建設、競爭戰略等多個(gè)方面，為包括中歐班列運營(yíng)機構和物流企業(yè)，提供有效服務(wù)?！睏顬t如是介紹，未來(lái)，物流評價(jià)與競爭情報中心和北京界上供應鏈管理咨詢(xún)有限公司還將繼續聯(lián)手，依托專(zhuān)利技術(shù)所形成的數據優(yōu)勢，在交通運輸與物流大數據領(lǐng)域進(jìn)行深度研究和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，為客戶(hù)在品牌建設、滿(mǎn)意度監測、企業(yè)競爭策略、物流數字咨詢(xún)等方面提供專(zhuān)業(yè)服務(wù)。

楊瀟最后強調：“本次2019第一季度中歐班列滿(mǎn)意度報告發(fā)布，是一次有益的嘗試，希望能為中歐班列以及物流企業(yè)的健康發(fā)展，助一臂之力?！?br/>

據了解，該《報告》由物流時(shí)代周刊、界上傳媒、沃民高科共同成立的“物流評價(jià)與競爭情報中心”，聯(lián)合北京界上供應鏈管理咨詢(xún)有限公司共同完成，是專(zhuān)為本屆物流節量身打造的大數據調查項目。