2019年集裝箱供應鏈會(huì )有哪些技術(shù)越來(lái)越受歡迎呢？據某位資深航運業(yè)高管稱(chēng)，別再提區塊鏈了，或許它會(huì )被應用在更廣泛的商業(yè)領(lǐng)域，或許終有一天會(huì )在航運業(yè)大放異彩，但是這一切目前畢竟尚未發(fā)生，而且對很多人而言它仍是一個(gè)不成熟的概念。

真正實(shí)用的應是數據質(zhì)量和連接性，以及在此基礎上的人工智能技術(shù)。一年前沒(méi)有任何航運公司談起過(guò)應用程序接口（API）概念，然而現在通過(guò)這種技術(shù)，供應鏈中的數據質(zhì)量得到了改善，數據連接性也得以建立，數據可視性將從引起托運商不滿(mǎn)的根源轉化成推動(dòng)決策的力量，直接影響成本和收益。

去年有一批新興科技公司將發(fā)展重心主要放在數據上，致力于提升數據準確度以及在不同實(shí)體間的傳播，這是進(jìn)一步發(fā)揮數據作用的先決條件，比如利用數據進(jìn)行預測分析等。受電子商務(wù)發(fā)展的推動(dòng)，對分配中心（DC）數據可視性的需求正在日益增長(cháng)。如果貨物不放在分配中心，它們就無(wú)法在線(xiàn)上銷(xiāo)售。正如最近有一家托運人所說(shuō)，供應鏈通常圍繞著(zhù)集裝箱運輸部分建立，發(fā)生延誤會(huì )影響與供應商和客戶(hù)之間的關(guān)系。隨著(zhù)亞馬遜逐漸深入國際供應鏈，傳統數據可視性遠遠無(wú)法滿(mǎn)足它的需求。

去年諸如Crux Systems、project44和 Youredi等數據服務(wù)公司的發(fā)展焦點(diǎn)為大家揭露了這樣一種現實(shí)，航運業(yè)中數量龐大的原始數據，有一些甚至由80年代的系統生成，在如今實(shí)際上毫無(wú)意義。出現一個(gè)簡(jiǎn)單的遺漏，例如某個(gè)時(shí)間戳未加時(shí)區，就會(huì )使數據喪失價(jià)值。Youredi首席執行官Jaakko Elovaara表示，通過(guò)多種程序處理原始數據以提升其價(jià)值的數據清洗正在成為一種新興專(zhuān)業(yè)。本身準確的數據如果落到不會(huì )使用數據的人手中，可能就會(huì )變得毫無(wú)用處。舉個(gè)例子，假如在2019年1月23日中午12:30這一刻有一個(gè)集裝箱需在某一特定貨運站提貨，但是托運人并不知道這一點(diǎn)，他就無(wú)法提前安排所需的卡車(chē)運力，這種情況在今天時(shí)有發(fā)生。第三方物流供應商花費了大量資源來(lái)清洗數據。通過(guò)修復數據質(zhì)量及其連接性來(lái)挖掘問(wèn)題根源的活動(dòng)最能代表集裝箱行業(yè)的前沿技術(shù)，原因正在于此。準確且能夠獲取的數據同時(shí)自身有富有價(jià)值而且能夠充當預測分析的催化劑。

據某位航運業(yè)高管稱(chēng)，實(shí)時(shí)段對端的集裝箱追蹤蘊藏著(zhù)尚未發(fā)掘的價(jià)值，這一點(diǎn)托運商們也在努力探索，因為從中可以生成大量數據，未來(lái)貨運預測就是以此為基礎。如果航運公司提供的關(guān)于集裝箱何時(shí)可用的預測準確度能夠達到90%，就可以實(shí)現客戶(hù)的轉化。

既然我們已經(jīng)看到了數據可以轉化成客戶(hù)，那么航運公司該如何實(shí)現這種效果呢？馬士基之所以成為集裝箱物流業(yè)中一家綜合航運公司，背后的依據就是一種集海洋、碼頭與內陸資產(chǎn)于一體的系統可以產(chǎn)生數量龐大且價(jià)值豐富的數據。通過(guò)控制旗下資產(chǎn)及其生成的數據，數字化驅動(dòng)的馬士基能夠以接近100%的底氣告訴客戶(hù)，一個(gè)從中國運出的集裝箱可以在很短的時(shí)間窗口內達到孟菲斯的分配中心。毫無(wú)疑問(wèn)，系統集成可以創(chuàng )造價(jià)值。

但一定得是綜合性航運公司才能做到這一點(diǎn)嗎？相比于沒(méi)有資產(chǎn)、必須通過(guò)碼頭等無(wú)關(guān)企業(yè)積累數據才能為客戶(hù)提供決策信息的物流商，綜合性航運公司在數字化未來(lái)中是否更具優(yōu)勢？區塊鏈平臺TradeLens合作人Elovaara指出，在集成模式中，航運公司可以更方便地動(dòng)用各方資源為其貢獻數據。而在非集成模式中，除非航運公司相比于其他企業(yè)具有壓倒性的購買(mǎi)力，否則它就需要采取更加委婉也更有挑戰性的策略才能獲得數據。不過(guò)業(yè)界在數字化方面還需更多努力，文章開(kāi)頭提到的航運業(yè)高管指出，目前對基于數據質(zhì)量的預測分析等技術(shù)的開(kāi)發(fā)還不到潛在價(jià)值的5%。去年夏天馬士基也曾表示，集裝箱航運業(yè)的數字化仍在起步階段，但是最終會(huì )改變整個(gè)行業(yè)。