近幾年，大數據、AI技術(shù)幾乎成了所有行業(yè)的熱詞，各式各樣“數據產(chǎn)品”以“大數據”的名目不斷涌現。在商業(yè)領(lǐng)域，圍繞數據展開(kāi)的競爭正掀起一場(chǎng)商業(yè)的“數據革命”。但是，在航運領(lǐng)域“數據革命”更多還只是一種姿態(tài)和口號。

從大數據、AI技術(shù)首先在房地產(chǎn)、消費等領(lǐng)域落地的現實(shí)分析，這幾個(gè)行業(yè)的升級迭代一直較快，競爭也非常激烈，因此對于大數據、AI等前沿科技相對更加敏感，而且在應用先進(jìn)技術(shù)時(shí)，可以在某些相對封閉的局部（地域或板塊）先行先試，試錯的成本相對于傳統制造業(yè)來(lái)說(shuō)要低一些。而航運業(yè)，從地域上看聯(lián)接全球；從產(chǎn)業(yè)上看，聯(lián)接基礎產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)、商業(yè)等，其復雜程度和難度更上一個(gè)臺階。但是，仍然有走在前面的航運企業(yè)在此領(lǐng)域做了探索，比如近來(lái)熱火的區塊鏈技術(shù)在航運業(yè)的運用，正是這種沖動(dòng)的代表。相關(guān)企業(yè)在相對封閉的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和相對單一的貨種、航線(xiàn)上不斷嘗試通過(guò)數據的整合提升傳統航運服務(wù)鏈的效率。

但是，從整體看，特別是從中國航運業(yè)看，會(huì )發(fā)現絕大多數航運企業(yè)自身業(yè)務(wù)的數字化過(guò)程還沒(méi)有完成，有的甚至出現停頓；行業(yè)內相對集中平臺機構并未出現，還處在小企業(yè)、邊緣企業(yè)推動(dòng)公共平臺建設的產(chǎn)業(yè)早期階段。航運業(yè)的“數據革命”還沒(méi)有到來(lái)，是在“革命的前夜”吧。

有人認為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)天生擁有流量，獲得數據更容易，而且它們更容易掌握數據處理技術(shù)，所以，它們可能是大數據、AI技術(shù)策源地和歸屬。但是，一切數據和技術(shù)都是最終為人服務(wù)的，從這個(gè)意義上講，各類(lèi)企業(yè)及其業(yè)務(wù)才是大數據、AI技術(shù)的策源地和歸屬。那么，怎么才能實(shí)現這一點(diǎn)呢？

以地產(chǎn)、零售業(yè)為例，這些行業(yè)多年沉淀了非常豐富的數據，這些企業(yè)基礎業(yè)務(wù)數字化做得較好，為這些行業(yè)更多應用大數據技術(shù)提供了良好的基礎，大數據、AI技術(shù)運用就相對走在前面。

航運業(yè)從本質(zhì)和整體上來(lái)說(shuō)，還停留在“前大數據時(shí)代”，甚至可以說(shuō)還停留在“前平臺時(shí)代”，航運產(chǎn)業(yè)鏈上的大多數企業(yè)自身的“數字化”過(guò)程還沒(méi)有完成，內部流程的數據鏈還沒(méi)有完整整合，遑論對外業(yè)務(wù)。

以數據重構產(chǎn)業(yè)的過(guò)程不是革命性的顛覆，而是逐步迭代的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程就是自動(dòng)化——信息化——智能化的過(guò)程，基礎就是企業(yè)的數字化。所以，航運業(yè)的“數據革命”首先就是企業(yè)自身的數字化，包括內部管理的數字化，對外服務(wù)的數字化。一方面，讓原本冷冰冰、孤立的貨物、運輸設備（貨物、船舶、集裝箱）成為可以實(shí)時(shí)數據采集、分析、反饋的節點(diǎn)，大幅提升業(yè)務(wù)鏈方方面面的數字化程度，提供改造運營(yíng)效率的數字基礎；另一方面，則是大力發(fā)展建立在數據基礎上的AI技術(shù)，合理反饋數據分析結果，提高效率。